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Analysen, Methoden und Erfahrungsberichte für Ihre digitale Transformation und KI-Kompetenz.
Massgeschneiderte Lösung: Wie sieht das unter der Haube aus?
FiscalDoc kommt mit wenigen hundert Codezeilen aus: eine schlanke Oberfläche, eine je nach Datensensibilität gewählte Engine, eine einfache Datenbank, optional ein Konversationsagent. Diese Architektur lässt sich auf viele massgeschneiderte Projekte übertragen – bis Integrationen, mehrere Benutzer oder Compliance-Anforderungen sie wachsen lassen.
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Wie eine KI ihre Quellen auswählt — und wie man dort erscheint
Retrieval und Query Fan-out: zwei Mechanismen, von Google seit Mai 2026 dokumentiert, entscheiden, was eine generierte Antwort behält. Was einen Inhalt in die Auswahl bringt – klare Antworten, aufgebaute Autorität, Entitätskohärenz – und was jeder Kontrolle entzogen ist.
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Was wissen KI-Systeme bereits über Ihr Unternehmen?
Wikidata, Zefix, Branchenverzeichnisse und Ihre eigene Website: vier Quellen, die Modelle abgleichen, um zu wissen, wer Sie sind, bevor sie entscheiden, Sie zu zitieren. Wie Sie dieses Identitätsprofil in einer Stunde überprüfen und an der Quelle korrigieren – mcva.ch als dokumentiertes Beispiel.
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KI-Chatbot: Kann er wirklich Ihren Kunden dienen?
Das Wort Chatbot umfasst drei Systeme, die kaum etwas gemeinsam haben: skriptgesteuerte Entscheidungsbäume, RAG-Systeme, die in Ihren Dokumenten verankert sind, und Agenten, die handeln. Was einen Chatbot, der Ihren Kunden dient, von einem unterscheidet, der sie vertreibt, entscheidet sich bei der Rahmensetzung.
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Gut aufgebautes KI-Projekt: die drei tragfähigen Muster
Ein gut aufgebautes KI-Projekt erkennt man schon vor der ersten Codezeile: ein auf den Bedarf abgestimmtes Muster, sorgfältig aufbereitete Daten vor der Modellwahl, ein schrittweises Vorgehen. Die fünf teuersten Fehler – und wie man sie vermeidet.
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Claude Code: Erfahrungsbericht zu zwei realen Projekten
Der Relaunch von mcva.ch und FiscalDoc wurden mit Claude Code gebaut. Ein Erfahrungsbericht ohne Marketing: die echten Gewinne, die Momente, in denen das Werkzeug Zeit kostet, und die Disziplin, die das Ergebnis verändert.
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Mit KI prototypisieren: was Vibe Coding wirklich wert ist
Eine Idee in natürlicher Sprache beschreiben und in wenigen Tagen einen Prototyp erhalten: Vibe Coding hält dieses Versprechen. Es rentabel zu halten, erfordert eine einfache Regel – mit dem Prototyp validieren, für die Produktion neu bauen.
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Strukturierte Daten: Was KI-Systeme auf Ihrer Website lesen
Die JSON-LD-Auszeichnung hilft KI-Systemen, Ihre Website zu lesen, garantiert aber keine Zitierung. Die vier Schemata, die für ein Schweizer KMU relevant sind, die Fehler, die den Aufwand zunichtemachen, und der Stellenwert der Auszeichnung im Gesamtprojekt.
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