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Analysen, Methoden und Erfahrungsberichte für Ihre digitale Transformation und KI-Kompetenz.
Durch generative Modelle gespeiste Chatbots: vom skriptbasierten FAQ zu agierenden Agenten
Der Begriff «Chatbot» umfasst heute strukturell unterschiedliche Systeme: skriptbasierte Entscheidungsbäume, in fachlichen Daten verankerte RAG-Systeme, Agenten, die in bestehenden Systemen handeln können. Diese Notiz legt die Unterscheidung dar, was sie ermöglicht und was sie im Schweizer Rahmen verlangt.
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Die Architektur eines KI-Projekts: drei Muster und die Disziplin, die sie nachhaltig macht
Die Wahl einer Architektur für ein KI-Projekt bestimmt Kosten, Leistung und Skalierbarkeit des Ergebnisses. Diese Notiz legt die drei Muster dar, die die Praxis 2026 strukturieren, die Kriterien, die ihre geeignete Anwendung unterscheiden, und die Disziplin, die sie nachhaltig macht.
11 min
Claude Code in der Praxis: strukturierter Erfahrungsbericht zu einem Entwicklungsassistenten
Claude Code unterscheidet sich von den in den Editor integrierten Assistenten durch seine Kommandozeilen-Funktionsweise und seine Fähigkeit, auf der Ebene des gesamten Projekts zu operieren. Diese Notiz legt dar, was die Praxis über seine Stärken, seine Grenzen und die Praktiken, die einen dauerhaften Wert daraus ziehen, behaupten lässt.
8 min
Vibe Coding und unterstütztes Prototyping: Was diese Praxis erlaubt und was nicht
Vibe Coding bezeichnet eine Entwicklungspraxis, bei der die in natürlicher Sprache ausgedrückte Absicht dem Code vorausgeht. Diese Praxis transformiert die Prototyping-Phase. Sie transformiert die Produktionsphase nicht. Diese Notiz legt diese Unterscheidung dar und was sie in der Projektorganisation verlangt.
8 min
Strukturierte Daten und KI-Zitierbarkeit: Was Markup leisten kann und was nicht
JSON-LD und schema.org sind keine Geheimwaffe, um von KI-Systemen zitiert zu werden. Sorgfältiges Markup ist eine klassische SEO-Grundlage, die auch den Synthesesystemen hilft — unter der Bedingung, dass es ehrlich und vollständig ist.
8 min