Die Antwort besteht aus zwei Fragen, in dieser Reihenfolge zu behandeln. Erstens: Wenn Ihre Kunden ChatGPT, Claude oder Gemini fragen, wen sie in Ihrem Bereich empfehlen sollen, erscheinen Sie dann – korrekt, und in guter Position? Zweitens: Wie lässt sich KI in Ihre Abläufe integrieren, ohne Abonnements zu stapeln, die Sie nicht kontrollieren? Alles, was ein Schweizer KMU 2026 im Umgang mit KI entscheiden muss, ordnet sich einer dieser beiden Fragen zu. Diese Notiz dient als Einstiegspunkt: Sie legt die Methode fest und verweist auf die vertiefenden Notizen.
Warum zwei Fragen, und keine „KI-Strategie"?
Ich habe fünfzehn Jahre in den Digitalabteilungen grosser internationaler Konzerne verbracht. Dort sind viele „Strategien" entstanden: elegante, fünfzig Seiten starke, strukturierende Dokumente, die oft sechs Monate später begraben wurden. Ein KMU mit fünf bis fünfzig Mitarbeitenden hat weder die Zeit, solche Dokumente zu schreiben, noch die Mittel, sich lange zu irren. Es braucht Entscheidungen, keine hauseigene Doktrin.
Die Entscheidungen, die zählen, verteilen sich natürlicherweise auf zwei Bewegungen. Die erste betrifft Ihre Nachfrage: die Art, wie Ihre zukünftigen Kunden Sie finden, vergleichen und auswählen – ein Weg, der heute teilweise über generierte Antworten führt. Die zweite betrifft Ihre Abläufe: die Art, wie Sie produzieren, klassifizieren, antworten, fakturieren – und den Platz, den KI dabei einnehmen kann, ohne neue Abhängigkeiten zu schaffen. Die beiden Bewegungen mobilisieren nicht dieselben Baustellen, aber sie werden auf die gleiche Weise gemessen und entschieden: zuerst eine Bestandsaufnahme, dann Entscheidungen nach Rendite geordnet.
Erste Bewegung: zitiert und ausgewählt werden, wenn die Nachfrage entsteht
Bei komplexen Anfragen – Anbieter vergleichen, einen Kauf vorbereiten, ein Thema verstehen – geht die generierte Antwort der Konsultation von Links oft voraus, und Google I/O 2026 hat die Ausweitung dieses Regimes mit AI Mode und den ersten Suchagenten bestätigt[2]. Der Nutzer liest die Zusammenfassung, merkt sich die zitierten Quellen und geht nicht immer weiter nach unten. Ein korrekt indexiertes, aber redaktionell schwaches Unternehmen kann daher seine Google-Positionen halten und dennoch in den generierten Antworten zu seinen strategischen Anfragen abwesend bleiben. Ich habe diese Verschiebung in der Notiz zur Unternehmenssichtbarkeit nach Mai 2026 detailliert beschrieben.
Ein Grundsatz vermeidet Ausgaben am falschen Ort. Am 15. Mai 2026 veröffentlichte Google Search Central seine Seite zur Optimierung für generative Funktionen, eingeordnet in die Grundlagen neben dem SEO-Leitfaden[1]: Die generierten Antworten stützen sich auf die zentralen Ranking- und Qualitätssysteme der klassischen Suche. Mit anderen Worten: Es gibt keine separate Disziplin zu kaufen – ich erkläre in GEO vs. SEO, warum dieser Gegensatz keine Doktrin mehr hat, die ihn stützt. Was sich ändert, ist die Strenge: In einer Antwort, die wenige Quellen zitiert, kommt mittelmässiger Inhalt nicht mehr durch.
Konkret beruht diese Bewegung auf zwei Baustellen. Zuerst eine Website, die Modelle lesen und zitieren können: nützlicher Inhalt, saubere Struktur, ehrliche strukturierte Daten, präzise Antworten auf die Fragen, die Ihre Kunden tatsächlich stellen – das ist der Kern meiner Arbeit bei der Erstellung und Neugestaltung von Websites. Dann eine Messung, denn man steuert nicht, was man nicht misst.
Der Score GEO™ ist ein aggregiertes Mass über fünf generative Modelle – ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Mistral – aufgebaut auf Anfragekörben, die in Ihrem Geschäft verankert sind, und einem Raster mit sieben Themen; er ergibt einen Score von 100 und ein detailliertes Profil, das eine Geschäftsleitung über die Zeit verfolgen kann. Die vollständige Methode wird im MCVA Cahier Nr. 1 und auf der Seite Score GEO™ dargelegt. Das Instrument verspricht keinen Umbruch: Es dokumentiert, wo Sie erscheinen, wo nicht, und was den Unterschied erklärt.
Zweite Bewegung: mit KI arbeiten, ohne Abhängigkeiten zu vervielfachen
Derselbe technologische Umbruch, der die Suche verändert hat, hat auch die Softwarekosten verändert. Offene Modelle laufen heute auf gewöhnlicher Unternehmenshardware, und assistierte Entwicklung produziert in Tagen, was früher Wochen brauchte. Direkte Folge für ein KMU: Die Abwägung zwischen SaaS-Abonnement und besessenem Werkzeug verdient es, neu gestellt zu werden. Ich habe einen realen und vollständigen Fall dokumentiert – FiscalDoc, eine lokale Anwendung, die ein Abonnement für steuerliches Dokumentenmanagement ersetzt hat – sowie eine breitere Analyse in SaaS gegen Individuallösung in der Schweiz.
Die Bewegung besteht nicht darin, alles zu internalisieren. Manche Abonnement-Tools bleiben die richtige Wahl: reale Netzwerkeffekte, Zusammenarbeit in grossem Massstab, funktionale Komplexität, die übersteigt, was ein kleines Team bewältigen kann. Die Bewegung besteht darin, die Kontrolle über die Abwägung zurückzugewinnen: inventarisieren, was Sie zahlen, die tatsächlich genutzten Funktionen identifizieren, Daten erkennen, die davon profitieren würden, in einem im Hinblick auf das Schweizer Recht kontrollierten Bereich zu bleiben, und qualifizieren, was in den Bereich der besessenen Individuallösung fällt – eigener Code, eigene Daten, vertragliche Reversibilität.
In welcher Reihenfolge vorgehen?
Die Methode, die ich anwende, besteht aus drei Schritten, und sie beginnt immer mit der Messung.
Erster Schritt: die Zitierbarkeit messen. Das Score-GEO™-Vorab-Audit ist kostenlos und liefert innerhalb weniger Tage eine bezifferte Antwort – Sie wissen, wo Sie in den Antworten der fünf Modelle erscheinen und wo Sie fehlen. Das ist die faktische Antwort auf die erste Frage, vor jeder Verpflichtung.
Zweiter Schritt: die Abläufe festlegen. Die KI-Nutzungsdiagnose dauert sechzig Minuten und deckt beide Bewegungen ab – Ihre Nachfrage auf der einen Seite, Ihre Abläufe und Ihr Softwarestapel auf der anderen. Daraus ergibt sich eine Priorisierung: was eine Baustelle verdient, was warten kann, was nichts rechtfertigt.
Dritter Schritt: bauen, dann pflegen. Je nach Diagnose nimmt die Baustelle die Form einer auf Zitierbarkeit ausgelegten Website oder einer Individuallösung an – und in beiden Fällen fügt sich die Arbeit in die Dauer ein, gemäss der Logik Diagnostizieren, Bauen, Pflegen. Es kommt vor, dass die Diagnose zum Schluss kommt, dass dieses Jahr nichts zu bauen ist. Dieses Ergebnis hat genauso viel Wert wie ein Angebot.
Wovon ich abrate
Drei Ausgaben kommen häufig vor, und ich rate in dieser Reihenfolge davon ab. Die Reflex-Neugestaltung: die Website überarbeiten, weil sie „alt aussieht", ohne gemessen zu haben, was die Modelle davon behalten – man gibt am falschen Ort aus. Der Kauf einer „GEO-Disziplin", die als neuer Beruf verkauft wird: Die Doktrin vom 15. Mai 2026 hat diesem Diskurs seine Grundlage entzogen, und was unter diesem Namen verkauft wurde, gehört zu den Grundlagen, ernsthaft angewendet. Die Alibi-Schulung: ein halbtägiger Workshop ohne echten Anwendungsfall verändert keine Praxis – ein Team auf KI zu schulen spielt sich auf konkreten Arbeitsabläufen ab, nicht in der Vorführung.
Umgekehrt ist die am wenigsten riskante Ausgabe diejenige, die Wissen produziert: eine Messung, ein Inventar, eine Diagnose. Sie erhellt alle folgenden.
Wichtig in Kürze
— Zwei Fragen ordnen 2026: Werden Sie von den KI-Systemen zitiert und ausgewählt, wenn Ihre Kunden anfragen, und wie arbeiten Sie mit KI, ohne Abhängigkeiten zu stapeln. — Die Google-Doktrin vom 15. Mai 2026 bestätigt, dass es keine neue Disziplin zu kaufen gibt: Es gibt Grundlagen, die streng anzuwenden sind, und eine Messung, die hinzuzufügen ist. — Die Reihenfolge der Schritte: messen (Score-GEO™-Vorab-Audit, kostenlos), die Abläufe festlegen (KI-Nutzungsdiagnose, sechzig Minuten), dann bauen und pflegen.
FAQ
Wo anfangen, wenn ich weder Zeit noch ein dediziertes Team habe? Mit der Messung, denn sie bindet bei Ihnen niemanden. Das Score-GEO™-Vorab-Audit dauert zwei Minuten in der Beantragung, und die Antwort kommt innerhalb weniger Tage, beziffert. Sie entscheiden anschliessend, auf Basis von Fakten, ob eine umfassendere Diagnose gerechtfertigt ist.
Mein KMU ist klein und lokal: betrifft mich das? Ja, und oft sogar stärker als ein grosses Unternehmen. Bei einer lokalen Anfrage – ein Handwerker, ein Treuhandbüro, ein Hotel im Wallis – zitiert die generierte Antwort zwei oder drei Namen. Dazuzugehören oder nicht macht einen direkten kommerziellen Unterschied, und die zitierten Konkurrenten sind nicht immer die grössten.
Ist GEO ein Beruf, den ich kaufen muss? Nein. Seit dem 15. Mai 2026 ordnet die Google-Doktrin die Optimierung für generative Funktionen in die Grundlagen der Suche ein. Was eine Investition verdient, ist die ernsthafte Anwendung dieser Grundlagen und eine über die Zeit verfolgte Zitierbarkeitsmessung – keine umbenannte Disziplin.
Was tun mit meinen aktuellen SaaS-Abonnements? Nichts überstürzt. Inventarisieren Sie, was Sie zahlen, was Sie tatsächlich nutzen und wo Ihre Daten liegen. Die Abwägung zwischen Behalten, Neuverhandeln und Ersetzen durch ein besessenes Werkzeug stellt sich Funktion für Funktion – genau das legt die KI-Nutzungsdiagnose offen.
Sie wollen eine bezifferte Antwort auf die erste Frage? Das Score-GEO™-Vorab-Audit misst kostenlos, wo Ihr Unternehmen erscheint – und wo nicht – in den Antworten von ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini und Mistral. Bezifferte Antwort innerhalb weniger Tage. Kostenloses Vorab-Audit anfordern
Quellen
[1] Google Search Central, Optimizing your website for generative AI features on Google Search, 15. Mai 2026. developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide [↩]
[2] Google, Google Search's I/O 2026 updates: AI agents and more, 19. Mai 2026. blog.google/products-and-platforms/products/search/search-io-2026/ [↩]
Jérôme Deshaie ist CEO und Gründer von MCVA Consulting SA, einer augmentierten Agentur mit Sitz im Wallis. Fünfzehn Jahre im Dienst grosser internationaler Marken, heute direkt im Einsatz für Schweizer KMU. Werdegang.